حل مسئله درجه دوم و غیرخطی محدب تباهیده با استفاده از شبکه عصبی تصویری
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده نجمه حسینی پور
- استاد راهنما علاءالدین ملک
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1388
چکیده
در این مطالعه، ابتدا به بررسی یک شبکه عصبی تصویری برای حل مسائل برنامه ریزی درجه دوم محدب تباهیده با محدودیتهای خطی پرداخته و نشان می دهیم شبکه ارائه شده همگرای سراسری است. این مدل پایدار نمایی است و در یک مدت زمان متناهی به جواب بهینه همگرا می شود. در حالت کلی، برای حل مسائل برنامه ریزی غیرخطی محدب با محدودیتهای خطی و غیرخطی شبکه های عصبی جدیدی را ارائه می نماییم. در مقایسه با دیگر شبکه های موجود برای حل مسائل برنامه ریزی غیرخطی، شبکه های پیشنهاد شده قادرند برای حل انواع مسائل بهینه سازی مانند مسائل تباهیده، مسائل نقطه زینی، مسائل درجه دوم، مسائل برنامه ریزی کسری و صفر ویک بکار روند. این شبکه ها در حالت لیاپانوف پایدار هستند و به جواب بهینه همگرا می گردند. برای ارائه یک کاربرد مفید از حل مسائل بهینه سازی با استفاده از شبکه عصبی پیشنهاد شده، مسئله تشخیص محدوده ی رنگ را در تصاویر رنگی مورد بررسی قرار داده و مرز محدوده ی رنگ را در فضای اقلیدسی نشان می دهیم.
منابع مشابه
برنامه ریزی درجه دوم محدب تعمیم یافته برای حل دستگاه های خطی فازی
دستگاه معادلات خطی، یکی از مهمترین ابزارهای مدلسازی پدیده های دنیای واقعی است. اما از آنجاییکه پدیده های دنیای واقعی همواره با عدم قطعیت همراه هستند، لذا حل دستگاه معادلات خطی فازی از اهمیت بسزایی برخوردار می‌شود. یکی از روش های متداول و پر کاربرد برای یافتن جواب‌های دقیق و تقریبی یک دستگاه معادلات خطی فازی، استفاده از روش کمترین مربعات است. در این روش، با انتخاب یک متر دلخواه و حل یک مساله برن...
متن کاملحل مسئله پوشش تدریجی چند معیاره با استفاده از شبیه سازی تبرید و شبکه عصبی
در مسائل پوشش تدریجی افزایش فاصله از تسهیل ارائه دهنده سرویس در ناحیه پوشش، موجب کم شدن سطح پوشش¬دهی می¬گردد و اغلب محققین در مسایل مکان¬یابی تنها به عامل فاصله توجه می¬کنند، حال آنکه در دنیای واقعی معیارهای زیادی مثل جمعیت، دسترسی سریع و... وجود دارند که باید علاوه بر عامل فاصله در ارزیابی مکان¬یابی و تخصیص مورد توجه قرار گیرند، به عنوان مثال در مکان¬یابی تسهیلات اورژانسی نباید تنها به عامل فا...
متن کاملحل عددی مسئله تنظیم راسبی غیرخطی ناپایای دوبُعدی با استفاده از روش فشرده مک‌کورمک مرتبه چهارم
در این مقاله حل عددی مسئله تنظیم راسبی غیرخطی ناپایا که یکی از فرایند‌های مهم دینامیکی در جوّ و اقیانوس است، در دو حالت یک‌بُعدی و دوبُعدی با استفاده از روش فشرده مک‌کورمک مرتبه چهارم ارائه می‌شود. ابتدا به نحوه و چگونگی به‌دست آوردن روابط این روش اشاره می‌شود. سپس برای بررسی عملکرد این روش در مقایسه با روش‌های مرتبه دوم مرکزی، مک‌کورمک مرتبه دوم و فشرده مرتبه چهارم از دو معادله مدل که دارای حل‌ها...
متن کاملحل مسائل برنامه ریزی درجه دوم با استفاده از شبکه های عصبی
شبکه های عصبی مصنوعی ابزار قدرتمندی برای محاسبه و به عنوان یک راه حل دیگر برای حل مسائل بهینه سازی می باشند. روش های قدیمی برای حل مسائل $ qp $ در واقع مستلزم یک فرایند تکراری هستند و همچنین زمان محاسبات طولانی کاربرد آنها را محدود کرده است زیرا الگوریتم های قدیمی برای محاسبات عددی به دلیل این که زمان مورد نیاز برای حل تا حدود زیادی وابسته به ساختار و بعد مسأله ها می باشد ممکن است موثر واق...
حل مسائل برنامه ریزی درجه دوم-خطی با استفاده از شبکه عصبی تصویر عمومی
برای حل مسائل بهینه سازی روش های عددی فراوانی وجوددارد .اما هنگامی که بعد و ساختار مسائل بهینه سازی افزایش می یابد بیشتر این روش ها کارایی خود را از دست می دهند. در این حالت رهیافت امیدوار کننده استفاده ازشبکه های عصبی می باشد. این پایان نامه شامل چهار فصل است ،درفصل اول مفاهیم شبکه های عصبی و قضایا و تعاریف مقدماتی مورد نیاز در پایان نامه بیان می شود. درفصل دوم معادل بودن مسئله نامساوی وردش...
کنترل پرواز تطبیقی غیرخطی با استفاده از گام به عقب و شبکه عصبی
در این نوشتار یک سیستم کنترل پرواز تطبیقی غیرخطی با استفاده از گام به عقب و شبکه‌ی عصبی پیشنهاد شده است. از کنترل کننده‌ی گام به عقب برای پایدارسازی هم‌زمان تمام متغیرهای حالت بدون فرض دو مقیاس زمانی که دینامیک سریع شامل نرخ‌های زاویه‌یی هواپیما را از دینامیک آهسته شامل زاویه‌ی حمله، زاویه‌ی سرش جانبی و زاویه‌ی بنک جدا می‌سازد، استفاده می‌شود. در این نوشتار فرض بر آن است که ضرایب آیرودینامیکی د...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023